Vectis Consilium
AI-toegang

AI-Toegankelijke Documentatie

Onze documentatie is ontworpen om te worden geconsumeerd door AI-assistenten, zodat uw team hun favoriete AI-tools kan gebruiken voor leren en ondersteuning.

Open Structured DocsDiscuss AI Integration

AI-access posture

Give internal assistants, retrieval pipelines, and training tools stable documents that match the actual product model.

Manifest entrypoint

/llms.txt

Structured JSON

/api/docs

Seeded knowledge lanes

11 topics

Human + model readable

Markdown

Machine-readable docs

Expose the same objects analysts see so assistants can answer workflow questions without hallucinating the product model

AI-accessible documentation is only useful when it mirrors the real entities, investigations, evidence, and report objects present in the platform.

text

llms.txt

Snelreferentiebestand voor AI-assistenten (vergelijkbaar met robots.txt)

https://vectisconsilium.com/llms.txt

markdown

llms-full.txt

Volledige documentatie in Markdown-formaat voor volledige context

https://vectisconsilium.com/llms-full.txt

json

JSON API

Gestructureerde documentatie met metadata voor programmatische toegang

https://vectisconsilium.com/api/docs

json

Onderwerp API

Individuele onderwerpen met gedetailleerde secties en voorbeelden

https://vectisconsilium.com/api/docs/{topic}

Object model

Investigation overview

Topic documentation should describe the same statuses, fields, and actions the operator sees in the product.

Retrieval context

Analytics and derived outputs

Topic docs work best when they cover both the core objects and the derived analytics layered on top of them.

Usage flow

Hoe te Gebruiken met Uw AI

U kunt deze eindpunten gebruiken om uw AI-assistent te trainen op Public Safety:

  1. 1

    Start with the manifest

    Verwijs uw AI naar https://vectisconsilium.com/llms.txt voor snelle context

  2. 2

    Pull the full corpus

    Gebruik voor volledige documentatie https://vectisconsilium.com/llms-full.txt

  3. 3

    Call topic endpoints for targeted retrieval

    Gebruik voor specifieke onderwerpen https://vectisconsilium.com/api/docs/{topic}

  4. 4

    Refresh the source set on a schedule

    Uw AI kan updates automatisch ophalen om actueel te blijven

Example

Fetch the docs from a model toolchain

Use the manifest for discovery, then pull the full corpus or topic endpoints based on the workflow.

# Quick context
curl https://vectisconsilium.com/llms.txt

# Full corpus for model grounding
curl https://vectisconsilium.com/llms-full.txt

# Structured topic docs
curl https://vectisconsilium.com/api/docs/investigations | jq .

# Markdown export for a single topic
curl https://vectisconsilium.com/api/docs/investigations.md

Knowledge lanes

Beschikbare Onderwerpen

Start with the topic that matches the question. Pull only what the assistant needs when you are grounding a narrow retrieval workflow.

Getting StartedInvestigationsEntitiesEvidenceAlertsApi ReferenceSecurityIntegrationsDeploymentGraph AnalysisReports

RAG support

Vooraf opgedeelde inhoud voor embedding

Chunk boundaries are already arranged for downstream embedding pipelines.

RAG support

Rijke metadata voor filteren

Filter by topic, format, and document lineage before content is retrieved.

RAG support

Zoekeindpunt voor ophalen

Use a retrieval endpoint when you need fresh topic content without copying the full corpus.

RAG support

Versietracking voor actualiteit

Keep assistants aligned with the latest published guidance instead of static training snapshots.

Aangepaste Integratie Nodig?

Neem contact met ons op voor ondersteuning bij aangepaste AI-integratie of enterprise RAG-oplossingen.

Neem Contact op met SupportBekijk API Docs