Sehen Sie die Verbindungen, die Fälle aufklären
Decken Sie kriminelle Netzwerke auf, die sich in aller Öffentlichkeit verstecken
Kriminelle Netzwerke verstecken sich in aller Öffentlichkeit, vergraben in Tabellen, verstreut über Fallakten, unsichtbar in Textberichten. Public Safety Graph & Beziehungsanalyse rendert Tausende von Entitäten und Beziehungen sofort und deckt Organisationsstrukturen auf, die manuelle Analyse niemals finden würde.
Das Dilemma des Detektivs
Das Murder Board ist seit drei Monaten Detective Maria Reyes' ständiger Begleiter. Siebenunddreißig Fotos. Neunzehn Verdächtige. Acht mögliche Zeugen. Vier verbundene Adressen. Und irgendwo in diesem Netz aus Schnur und Reißzwecken liegt der Schlüssel zu einem seriellen Einbruchsring, der dreiundvierzig Häuser über drei Jurisdiktionen getroffen hat. Was Maria nicht weiß, ist, dass das Muster, nach dem sie sucht, bereits da ist, verborgen in Komplexität jenseits menschlicher kognitiver Kapazität. Vier Grade der Trennung. Drei Klicks in einem System, das entwickelt wurde, um genau diese Verbindungen aufzudecken.
Ihr Whiteboard kann nicht mit modernen Ermittlungen skalieren
Jahrzehntelang haben sich Ermittler auf denselben grundlegenden Ansatz zum Verständnis krimineller Beziehungen verlassen: Zuordnungsdiagramme auf Papier gezeichnet, Organigramme auf Whiteboards skizziert, Schnur, die Fotos auf Murder Boards verbindet. Diese Methoden versagen vollständig, wenn kriminelle Unternehmen Dutzende von Teilnehmern, mehrere Scheinfirmen, Hunderte von Kommunikationen und Jahre der Aktivität umfassen.
Eine mittelgroße Drogenhandelsermittlung könnte 200 Personen, 50 Unternehmen, 1.000 Telefonanrufe und Verbindungen über drei Staaten umfassen. Dies von Hand zu zeichnen ist nicht nur ineffizient, es ist unmöglich. Ermittler können Netzwerke dieser Größenordnung mit traditionellen Methoden buchstäblich nicht visualisieren.
Wenn Ermittler A ein Netzwerkdiagramm zeichnet und Ermittler B ein anderes, erfordert deren Abgleich, im selben Raum zu sitzen und Notizen zu vergleichen. Skalieren Sie das auf eine behördenübergreifende Task Force mit zwanzig Analysten über fünf Jurisdiktionen, und die Erkenntnis, die den Fall aufklären würde, taucht nie auf.
Kriminelle Organisationen entwickeln sich. Führer werden verhaftet und Leutnants rücken auf. Zellen bilden sich und lösen sich auf. Ein statisches Organigramm erfasst einen Moment in der Zeit. Es kann Ihnen nicht zeigen, wie das Netzwerk zu seiner aktuellen Struktur gelangt ist oder wohin es sich entwickelt.
Was wäre, wenn Sie tatsächlich alles auf einmal sehen könnten?
Durchlaufen Sie eine Ermittlung, die sich von einer einzelnen Verbindung zu vollständigem Netzwerkverständnis transformiert.
Erste Verbindung
Ein Einbruchopfer meldet, dass gestohlenes Eigentum in einem Pfandhaus auftaucht. Der Ermittler fügt zwei Entitäten und eine Beziehung hinzu.
Einfach. Offensichtlich. Die Art von Verbindung, die jeder auf Papier zeichnen könnte. Aber das System weiß bereits mehr.
Die Technologie hinter der Erkenntnis
Erweiterte Graph-Analysefunktionen, die die Ermittlungsreichweite in Komplexität erweitern, die menschliche kognitive Kapazität überwältigt.
WebGL-gestützte Visualisierung
Traditionelle Graph-Tools verlangsamen sich bei mehr als ein paar hundert Knoten. Public Safety nutzt WebGL, die gleiche Technologie, die moderne Videospiele antreibt, um massive Netzwerke mit flüssigem Schwenken, sofortigem Zoomen und flüssiger Interaktion zu rendern.
GPU-beschleunigtes Rendering ermöglicht Ermittlungen, die unmöglich zu visualisieren waren, auf einen Blick verständlich zu machen.
Intelligente Community-Erkennung
Kriminelle Organisationen haben Struktur, Hierarchie, Zellen, Spezialisierungen, die sich in Beziehungs- und Kommunikationsmustern verstecken. Erweiterte Algorithmen identifizieren automatisch organisatorische Cluster.
Louvain-Methode zur Community-Erkennung zeigt Vertriebszellen, Führungsstrukturen und Familien- versus Geschäftsassoziationen.
Interaktive Pfadanalyse
Wie verbindet sich der Straßenhändler mit dem Kartell-Lieferanten? Wer überbrückt rivalisierende Gangfraktionen? Klicken Sie auf zwei Entitäten und sehen Sie jeden Pfad, der sie verbindet.
Verstehen Sie nicht nur, dass eine Verbindung existiert, sondern wie Informationen und Werte durch das Netzwerk fließen.
Zeitliche Netzwerkentwicklung
Kriminelle Netzwerke sind nicht statisch. Mitglieder werden verhaftet, neue Rekruten treten bei, Führung wechselt die Hände. Verfolgen Sie die Netzwerkentwicklung im Laufe der Zeit mit animierter Wiedergabe.
Zeitliche Ansichten zeigen Rekrutierungs-Pipelines, Nachfolgeplanung und organisatorische Resilienz, die in statischer Analyse unsichtbar sind.
Netzwerk-Zentralitätsanalyse
Nicht alle Netzwerkmitglieder sind gleich. Einige kontrollieren den Informationsfluss, einige überbrücken getrennte Gruppen, einige würden die gesamte Organisation aufbrechen, wenn sie entfernt werden.
Mathematische Zentralitätsmetriken quantifizieren die Wichtigkeit jeder Entität und transformieren Durchsetzung von volumenbasiert zu wirkungsbasiert.
Echtzeit-Zusammenarbeit
Wenn mehrere Ermittler am selben Netzwerk arbeiten, sehen alle sofort Änderungen. Keine Dateifreigabe, keine Versionskontrollprobleme.
Annotationen, Notizen und Beziehungsklassifikationen synchronisieren sich in Echtzeit über das Team hinweg, mit vollständiger Sichtbarkeit, wer was hinzugefügt hat.
Anwendungsfallszenarien
Sehen Sie, wie Graph-Analyse verschiedene Arten von Ermittlungen transformiert.
Drogenhandels-Netzwerk
Kartieren Sie Vertriebsnetzwerke vom Straßen-Dealer bis zu internationalen Lieferanten
“3 Vertriebszellen und Führungsstruktur identifiziert”
Finanzbetrugs-Netz
Verfolgen Sie Scheinfirmen, Geldflüsse und Beneficial-Ownership-Netzwerke
“Geldwäschekette über 7 Vermittler verfolgt”
Gang-Intelligence
Kartieren Sie Mitgliedschaft, Rivalitäten, Territorium und organisatorische Nachfolge
“Organisatorische Nachfolge nach Verhaftungen kartiert”
Cold-Case-Verbindung
Verbinden Sie jurisdiktionsübergreifende Verbrechen über Jahre der Aktivität
“12 Fälle mit einem Täter über 4 Countys verbunden”
Integrations-Ökosystem
Graph-Analyse dient als analytischer Kern für das Verständnis von Verbindungen über die gesamte Public Safety-Plattform.
Analysis
Klicken Sie auf ein Modul, um die Integration zu erkunden
Was moderne Graph-Analyse unterscheidet
Sehen Sie, wie Public Safety im Vergleich zu traditionellen und Legacy-Ansätzen abschneidet.
| Capability | Legacy-Tools | Basis-Tools | Public Safety |
|---|---|---|---|
| Knotenkapazität | Hunderte | Tausende | 10.000+ bei 60fps |
| Zusammenarbeit | Dateifreigabe | Begrenzt | Echtzeit-Mehrbenutzer |
| Bereitstellung | Nur Desktop | Desktop | Cloud-nativ überall |
| Algorithmus-Unterstützung | Grundlegend | Mäßig | Erweitert (PageRank, Louvain, Dijkstra) |
| Erforderliche Schulung | Wochen | Tage | Stunden mit KI-Anleitung |
| Gerichtsbereitschaft | Variabel | Begrenzt | Vollständige Herkunftsverfolgung |
Technische Spezifikationen
Detaillierte technische Informationen für IT- und Beschaffungsteams.
Aufgebaut auf Neo4j-Graph-Datenbank mit Abfrageoptimierung für Strafverfolgungsmuster. Skalierbare Architektur, die Millionen von Entitäten und Beziehungen unterstützt. Automatische Indizierung für gängige Durchlaufmuster.
PageRank-Zentralität für Einflussanalyse. Louvain-Community-Erkennung für Organisationsstruktur. Dijkstra-kürzester-Pfad für Verbindungsanalyse. Motiv-Mustererkennung für wiederkehrende Strukturen. Benutzerdefinierte Algorithmen verfügbar für spezialisierte Analysebedürfnisse.
WebGL-basiertes Rendering mit GPU-Beschleunigung. Level-of-Detail-Optimierung für flüssige Leistung. 60fps-Garantie mit 10.000+ Knoten. Canvas-Fallback für nicht unterstützte Browser. Adaptive Qualität basierend auf Gerätefähigkeiten.
GraphML-Format für Interoperabilität. JSON-Export für benutzerdefinierte Integrationen. Hochauflösende PNG/SVG-Bilder. Gerichtspräsentationspakete mit vollständiger Herkunft. Automatisierte Berichtgenerierung mit Netzwerkmetriken.
BSI C5-zertifizierte Architektur mit erforderlichen Sicherheitskontrollen. ISO 27001-konforme Bereitstellungsoptionen mit DSGVO-Compliance. Vollständige Audit-Protokollierung aller Graph-Operationen. Rollenbasierte Zugriffskontrolle auf Entitäts- und Beziehungsebene. Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung.
Die Kosten von Verbindungen, die Sie nicht sehen können
Die Intelligence-Fehler, die die schlimmsten Angriffe der letzten zwei Jahrzehnte ermöglichten, teilen einen gemeinsamen Faden: Informationen existierten, um sie zu verhindern, aber niemand konnte sehen, wie sie verbunden waren.
Die 9/11-Entführer lebten mit einem FBI-Informanten, während die CIA ihre Identitäten hatte. Die Verbindung war da, in verschiedenen Datenbanken, unsichtbar für jeden einzelnen Analysten.
Der Anführer der Boston-Marathon-Bomber kehrte drei Tage nachdem russische Streitkräfte seinen bekannten Gefährten töteten in die USA zurück. Die zeitliche Korrelation war da, aber kein System machte sie sichtbar.
Der Serienmörder, der Kalifornien zwölf Jahre lang terrorisierte, hinterließ Beweise in zehn Countys. Die DNA-Verbindungen waren da, aber jurisdiktionelle Fragmentierung hielt Ermittler davon ab, das Muster zu sehen.
Die Werkzeuge, um diese Verbindungen zu sehen, existieren. Die einzige Frage ist, ob Behörden sie einsetzen werden.