Das Wiederholungsüberquerer-Muster
Einzelabfrage-Blindheit
- -Jede Überquerung wird isoliert zum Zeitpunkt der Inspektion bewertet
- -Keine automatische Korrelation mit früheren Überquerungen an anderen Grenzübergängen
- -Manifest-Diskrepanzen nur durch manuelle Untersuchung sichtbar
- -Mustererkennung erfordert einen Analysten, der bereits etwas vermutet
Mit Public Safety
Stream Analytics korreliert kontinuierlich Überquerungsereignisse über alle Grenzübergänge hinweg. Wenn Verhaltensmuster auftreten, die von etablierten Basislinien abweichen, bringt das System sie automatisch an die Oberfläche.
- Mehrfach-Grenzübergangs-Korrelation in Echtzeit
- Manifest-Inkonsistenz-Kennzeichnung über Ereignisse hinweg
- Verhaltensabweichungs-Bewertung gegen bekannte Muster
- Automatische Alarm-Generierung bei Schwellenwertüberschreitung
Offenbarte Fähigkeiten
Stream Analytics
Kontinuierliche Ereigniskorrelation über mehrere Datenquellen hinweg, die Muster identifiziert, die Zeit und Geografie umfassen.
Entitätsauflösung
Verbindung von Identitäten über Überquerungsereignisse hinweg, selbst wenn sich Dokumente, Fahrzeuge oder Unternehmen ändern.
Verhaltens-Basislinien
Machine-Learning-Modelle, die normale Muster etablieren und bedeutungsvolle Abweichungen erkennen.