Vectis Consilium
Accès IA

Documentation Accessible par l'IA

Notre documentation est conçue pour être consommée par les assistants IA, permettant à votre équipe d'utiliser leurs outils IA préférés pour l'apprentissage et le support.

Open Structured DocsDiscuss AI Integration

AI-access posture

Give internal assistants, retrieval pipelines, and training tools stable documents that match the actual product model.

Manifest entrypoint

/llms.txt

Structured JSON

/api/docs

Seeded knowledge lanes

11 topics

Human + model readable

Markdown

Machine-readable docs

Expose the same objects analysts see so assistants can answer workflow questions without hallucinating the product model

AI-accessible documentation is only useful when it mirrors the real entities, investigations, evidence, and report objects present in the platform.

text

llms.txt

Fichier de référence rapide pour les assistants IA (similaire à robots.txt)

https://vectisconsilium.com/llms.txt

markdown

llms-full.txt

Documentation complète en format Markdown pour un contexte complet

https://vectisconsilium.com/llms-full.txt

json

API JSON

Documentation structurée avec métadonnées pour l'accès programmatique

https://vectisconsilium.com/api/docs

json

API Thèmes

Thèmes individuels avec sections détaillées et exemples

https://vectisconsilium.com/api/docs/{topic}

Object model

Investigation overview

Topic documentation should describe the same statuses, fields, and actions the operator sees in the product.

Retrieval context

Analytics and derived outputs

Topic docs work best when they cover both the core objects and the derived analytics layered on top of them.

Usage flow

Comment Utiliser avec votre IA

Vous pouvez utiliser ces points d'accès pour entraîner votre assistant IA sur Public Safety :

  1. 1

    Start with the manifest

    Pointez votre IA vers https://vectisconsilium.com/llms.txt pour un contexte rapide

  2. 2

    Pull the full corpus

    Pour la documentation complète, utilisez https://vectisconsilium.com/llms-full.txt

  3. 3

    Call topic endpoints for targeted retrieval

    Pour des thèmes spécifiques, utilisez https://vectisconsilium.com/api/docs/{topic}

  4. 4

    Refresh the source set on a schedule

    Votre IA peut récupérer les mises à jour automatiquement pour rester à jour

Example

Fetch the docs from a model toolchain

Use the manifest for discovery, then pull the full corpus or topic endpoints based on the workflow.

# Quick context
curl https://vectisconsilium.com/llms.txt

# Full corpus for model grounding
curl https://vectisconsilium.com/llms-full.txt

# Structured topic docs
curl https://vectisconsilium.com/api/docs/investigations | jq .

# Markdown export for a single topic
curl https://vectisconsilium.com/api/docs/investigations.md

Knowledge lanes

Thèmes Disponibles

Start with the topic that matches the question. Pull only what the assistant needs when you are grounding a narrow retrieval workflow.

Getting StartedInvestigationsEntitiesEvidenceAlertsApi ReferenceSecurityIntegrationsDeploymentGraph AnalysisReports

RAG support

Contenu pré-fragmenté pour embedding

Chunk boundaries are already arranged for downstream embedding pipelines.

RAG support

Métadonnées riches pour le filtrage

Filter by topic, format, and document lineage before content is retrieved.

RAG support

Point d'accès de recherche pour la récupération

Use a retrieval endpoint when you need fresh topic content without copying the full corpus.

RAG support

Suivi de version pour la fraîcheur

Keep assistants aligned with the latest published guidance instead of static training snapshots.

Besoin d'une Intégration Personnalisée ?

Contactez-nous pour un support d'intégration IA personnalisée ou des solutions RAG entreprise.

Contacter le SupportVoir la Documentation API