Deployment model
Cloud (SaaS)
Déploiement entièrement géré sur notre infrastructure cloud sécurisée. Temps de mise en valeur le plus rapide avec mises à jour et mise à l'échelle automatiques.
Déploiement
Guide de Déploiement
Choisissez le modèle de déploiement qui correspond à vos exigences de sécurité et besoins d'infrastructure.
Deployment lanes
Keep the operator surface consistent while you decide where compute, storage, and identity boundaries belong.
Supported deployment lanes
4 models
Core data plane
Postgres + Neo4j
Object storage compatibility
R2 / S3
Identity integration posture
SSO-ready
Architecture brief
Choose the boundary that matches your residency, accreditation, and operating model
Deployment planning should clarify where the data sits, who operates the environment, and how observability, storage, and identity controls are partitioned before implementation starts.
Deployment model
Sur Site
Déployez Public Safety dans votre propre centre de données pour un contrôle complet sur la résidence des données et la sécurité réseau.
Deployment model
Hybride
Combinez déploiements cloud et sur site. Gardez les données sensibles sur site tout en exploitant le cloud pour les charges de travail IA intensives en calcul.
Deployment model
Cloud Gouvernemental
Déploiement qualifié SecNumCloud sur infrastructure cloud approuvée par le gouvernement avec contrôles de sécurité renforcés.
Operator surface
The analyst-facing workflow stays consistent while the underlying residency and hosting model changes.
Architecture Système
Core stack
Public Safety utilise une architecture moderne cloud-native conçue pour la scalabilité et la fiabilité.
Frontend Web
Next.js / Cloudflare Workers
Passerelle API
REST, GraphQL, and event services
Services IA
Model routing and governed processing
Stockage Objet
Object storage with evidence retention controls
Capacity planning
Exigences Système
Infrastructure sizing should reflect operator concurrency, ingestion load, evidence retention, and the models you expect to run in the environment.
Baseline
Minimum (Petits Déploiements)
Use this lane for pilots, low-volume teams, or controlled proof-of-value environments.
- 8 CPU cores
- 32 GB RAM
- 500 GB SSD storage
- 1 Gbps network
Operational target
Recommandé (Entreprise)
Plan for this lane when multiple teams, heavier ingestion, or sustained analytics workloads are expected.
- 32 CPU cores
- 128 GB RAM
- 2 TB NVMe storage
- 10 Gbps network
Planning notes
What usually changes the size
The main drivers are document volume, evidence retention, graph depth, alerting frequency, and how much AI processing stays inside the boundary.
Telemetry
Deployment planning should include the telemetry needed to watch usage, queue depth, and operational load after go-live.
Prêt à Déployer ?
Contactez notre équipe pour discuter de vos exigences de déploiement et commencer.